Modèles linéaires mixtes
  • Modèles linéaires mixtes
  • Considération théoriques
    • Terminologie
    • Avantages et inconvénients des modèles linéaires mixtes
    • Modéliser les facteurs aléatoires
    • Conditions d'application des modèles linéaires mixtes
    • Typologie et modélisations
  • Considérations techniques
    • La base de données
    • Le logiciel
  • Stipuler le modèle, le tester
    • L'estimation du modèle
    • Tester des modèles
    • Tester les effets[En construction]
  • Les MLM sous R[En construction]
    • Deux packages
    • Respiration avant de plonger
    • Application au pacakge lme4
  • Bibliographie
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Considérations techniques

Conduire une analyse en MLM ne se fait pas de la même manière que pour une ANOVA. L'une des différences majeures est que les MLM et les logiciels utilisés sont plus friands d'une modélisation "long data", contrairement à nos habitudes (notamment avec l'ANOVA).

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Dernière mise à jour il y a 8 mois