Le logiciel

Plusieurs logiciels proposent aujourd'hui une solution pour construire et tester des MLM. Certains disposent d'une interface graphique (ex. Jamovi et le plugin GAMLj), d'autres fonctionnement préférentiellement sous forme de lignes de commandes (ex. R et le package lme4). Le choix du logiciel dépend essentiellement de votre pratique. Si vous êtes habitués à un process souple et adaptatif, je vous recommande les logiciels à lignes de commandes. Si vous préférez une solution interactive rapide et légère, les logiciels à interfaces graphiques seront mieux adaptés.

Ci-après, de courtes description des principales solutions statistiques non payantes.

Jamovi et le plugin GAMLj

Jamovi est un logiciel relativement récent dont l'un des objectifs prioritaires était de proposer une interface légère et compréhensible associée aux derniers développements statistiques. Et il faut avouer qu'ils ont réussi. Si vous avez connu la grande époque STATISTICA, si vous continuez à utiliser SPSS, je vous invite à tester Jamovi et a apprécier la simplicité de son interface, la souplesse de son utilisation et sa rapidité de calcul. Associez à cela la possibilité d'intégrer des modules (plugins) afin de réaliser des analyses non prévues originellement et vous aurez un excellent outil pédagogique et de recherche.

Si vous souhaitez réaliser des MLM dans Jamovi, vous devrez installer le plugin GAMLj. Sous une interface graphique respectant les standards de Jamovi, le plugin GAMLj vous permettra de tester vos modèles, d'en avoir des resprésentations graphiques, des réaliser des tests post-hoc, etc.

GAMLj est également disponible sur R mais ce n'est pas le package préféré.

R et le package lme4

R fonctionne entièrement sous lignes de commandes. Voilà c'est dit, vous êtes prévenus. Certes, des modules (packages) existent et allègent son utilisation (R Commander) mais il faut se dire qu'ils vont à l'encontre de la philosophie de R (c'est un peu comme utiliser une ligne de commande dans Jamovi : c'est possible mais on n'aime pas ça).

Il est toutefois possible d'avoir un juste milieu entre une gestion entièrement en ligne de commande et un visuel graphique confortable : RStudio. Cet outil vous permettra d'avoir sous les yeux une interface graphique pour gérer vos scripts, objets, graphiques, etc. tout conservant l'invite de commande de R.

Enfin, R fonctionne comme beaucoup d'autres logiciels ouverts aujourd'hui : il ne se suffit pas à lui-même. Une multitude de packages existent pour réaliser diverses analyses statistiques (et pas que !) dont un en particulier qui est largement utilisé pour les MLM : lme4. L'inconvénient de R est que pour pleinement exploiter un package, nous avons souvent besoin d'installer d'autres packages.