Considération théoriques

Vous trouverez dans les sections suivantes, quelques points qui me semblent essentiels d'éclaircir quand on souhaite réaliser les analyses en modèles linéaires mixtes.

Tout d'abord, nous aborderons certains termes fréquemment rencontrés dans ce type d'analyse et leur donnerons une définition simple.

Ensuite, nous exposerons quelques avantages et inconvénients des modèles linéaires mixtes, notamment par rapport aux ANOVA qui constituent également des modèles linéaires mais non mixtes (i.e. ils ne peuvent tenir compte de facteurs fixes et aléatoires en même temps).

Nous insisterons un peu plus sur l'intérêt de modéliser les variables aléatoires et notamment la plus simple et couramment modélisée : le facteur sujet.

Puis nous parlerons rapidement des conditions d'application de ces tests mais aussi des conditions d'application que nous ne sommes pas tenus de respecter.

Enfin, nous présenterons une typologie des différents MLM et une conception plus hiérarchique de ces modèles. Cette dernière partie préparera les exercices pratiques, dans la mesure où on ne peut faire de MLM que si nous avons une bonne représentation de notre design expérimental.